Automatisierte Datenbereinigung mit AiPy
Die Datenbereinigung ist einer der zeitaufwändigsten Aspekte der Datenanalyse, und herkömmliche Methoden erfordern das manuelle Schreiben von Python-Code, um mit fehlenden Werten, Formatkonvertierungen usw. umzugehen. AiPy löst diesen Schmerzpunkt mit den folgenden Schritten:
- Aufgabe zur Beschreibung natürlicher Sprache: Verwenden Sie etwas wie
ai("清理sales.csv中的缺失值并用中位数填充")Anweisungen, generiert das System automatisch den Code - Automatisierte BibliotheksverwaltungWenn Sie eine Bibliothek wie z.B. pandas benötigen, werden Sie aufgefordert, die Installation zu bestätigen.
- Intelligente FehlerkorrekturAST: Erkennen und Beheben von Syntaxfehlern im Code
- Visualisierung: Zusätzlich
ai("显示清理后的数据分布")Ergebnisse der Überprüfung
Tipps für Fortgeschrittene: Verwendung von Python-Mustern in der%histAnzeige des Verlaufs des generierten Codes, Speichern als Skript zur Wiederverwendung. Für komplexe Reinigungsprozesse können mehrere ai()-Anweisungen schrittweise ausgeführt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der mühsamen manuellen Kodierung bei der Datenbereinigung lösen?
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