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Wie lässt sich das Effizienzproblem der manuellen Extraktion von Daten aus Dateien mit mehreren Formaten lösen?

2025-08-28 1.4 K
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Hintergrund: Schmerzpunkte des digitalen Büros

In modernen Büroszenarien machen unstrukturierte Daten wie Finanzberichte, gescannte Verträge, Besprechungsaufzeichnungen usw. mehr als 80% aus. Die herkömmliche manuelle Eingabe ist nicht nur zeitaufwändig (im Durchschnitt dauert sie 15-30 Minuten pro Dokument), sondern auch anfällig für Ermüdung und damit für Fehler.

Die Komplettlösung von Cloudsquid

  • Schritt 1: Batch-Upload gemischter Dateien Drag and Drop zum Hochladen von PDF, JPG, MP3 und anderen Formaten auf die Webseite, das System erkennt automatisch den Inhaltstyp
  • Schritt 2: Anweisungen in natürlicher Sprache Geben Sie die Anforderungen in die Extraktionsoptionen ein (z. B. "Alle Vertragsunterzeichner und Beträge extrahieren"), unterstützen Sie gemischte chinesische und englische Beschreibungen.
  • Schritt 3: Überprüfung der intelligenten Auflösung AI wird in Bearbeitung sein:
    • Automatische Ausrichtung von verknüpften Daten in mehrseitigen PDFs
    • Erkennen von Handschrift in Bildern (Genauigkeit 92%)
    • Extrahieren von Schlüsselfeldern nach der Umwandlung von Audio in Text
  • fortgeschrittene FähigkeitDie Verwendung von "|" zur Trennung mehrerer Bedingungen (z. B. "Abhebungsbetrag | größer als 1000 €") verbessert die Genauigkeit 20%

Typischer Wirkungsgradvergleich

Tests zeigten, dass bei der Verarbeitung von 100 gemischten Dokumenten:
Manuell: 25 Stunden | Cloudsquid: 8 Minuten (187 Mal beschleunigt)

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