Lösungen für die automatisierte Stapelverarbeitung
Um die Ineffizienz des manuellen Lesens von arXiv-Papers zu beheben, bietet arXiv Summarizer drei effiziente Automatisierungsoptionen:
- URL-Batch-VerarbeitungErstellen einer Textdatei mit den URLs mehrerer Dokumente über die Funktion
python url_summarize.py --batch urls.txtum eine Batch-Zusammenfassung zu erstellen. Jede URL sollte eine Zeile einnehmen, und es wird empfohlen, nicht mehr als 20 Artikel auf einmal zu verarbeiten, um das API-Limit nicht auszulösen. - Stichwort ÜberwachungModifikation
keyword_summarize.pyKonfigurationsdatei, geben Sie die Zielschlüsselwörter (z. B. "Quantencomputing") und den Datumsbereich an. Das System durchsucht automatisch die übereinstimmenden Veröffentlichungen und generiert Zusammenfassungen über die arXiv-API. - zeitgesteuerte AufgabeKombinieren Sie mit cron (Linux/Mac) oder Task Scheduler (Windows), um einen täglichen Autorun einzurichten. Die Ausgabe kann an Google Docs oder eine lokale Datei gerichtet werden. Es wird empfohlen, die Ausführung auf den frühen Morgen zu legen, um Netzwerkspitzen zu vermeiden.
Hinweis: Bei besonders komplexen Arbeiten empfiehlt es sich, die generierten Zusammenfassungen mit den Diagrammen des Originalartikels zu kombinieren, um die wichtigsten Schlussfolgerungen zu überprüfen, die in Verbindung mit Literaturverwaltungsprogrammen wie Zotero zur Erstellung eines Wissensgraphen verwendet werden können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelArXiv Paper Summarizer: ein Werkzeug zur automatischen Zusammenfassung von arXiv-PapersDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Ineffizienz beim manuellen Lesen einer großen Anzahl von arXiv-Papieren lösen?
