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Wie lässt sich das Risiko von Datenlecks beim Training von LoRA-Videomodellen vermeiden?

2025-09-10 1.8 K
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One Shot LoRA schützt den Datenschutz durch einen dreifachen Mechanismus:

  • Lokale VerarbeitungstechnologieAlle hochgeladenen Videos werden in Echtzeit im Speicher verarbeitet, und das Originalvideo und die Zwischendaten werden nach Abschluss des Trainings automatisch gelöscht; das System bewahrt keine Kopien davon auf.
  • Kontenlose SystemgestaltungBenutzer müssen sich nicht registrieren und anmelden, um den vollen Funktionsumfang zu nutzen, wodurch das Risiko vermieden wird, dass persönliche Daten mit ihnen in Verbindung gebracht werden.
  • Sicherheitszertifizierung auf UnternehmensebeneDie Plattform ist SOC 2 Typ II und ISO 27001 zertifiziert, und alle Datenübertragungen werden mit AES-256 verschlüsselt.

Praktischer Hinweis: Bei hochsensiblen Inhalten können Tools wie FFmpeg verwendet werden, um vor dem Hochladen des Videos eine lokale Unschärfe (z. B. die Hintergrundumgebung) zu erzeugen, damit die Merkmale des Motivs erhalten bleiben und die Risiken für die Privatsphäre verringert werden.

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