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如何解决视觉AI开发门槛高的难题，快速生成目标检测代码？

2025-08-30

1.3 K

Vision Agent高效生成视觉AI代码的解决方案

针对传统视觉AI开发需要大量标注数据和编程经验的问题，LandingAI开发的Vision Agent提供了以下具体操作路径：

Vorbereitung der Umwelt：安装Python 3.8+和Git后，通过git clone https://github.com/landing-ai/vision-agent.gitQuellcode abrufen
代码生成核心步骤
1. importieren (Daten)VisionAgentCoderV2模块并初始化代理
2. 用结构化描述定义任务：{"role":"user","content":"Count objects in image","media":["image.jpg"]}
3. 自动输出完整可执行代码文件
Typische Anwendungsszenarien：制造业缺陷检测只需修改任务描述中的对象类别，医疗影像分析可替换对应的医学图像路径

该方案通过自然语言交互降低技术门槛，内置的多模型支持可适应不同精度要求，生成的代码直接兼容OpenCV等工业标准库。