降低实时转换延迟的关键方法
针对直播场景对实时性的高要求,可采取以下三步优化方案:
- 硬件配置优化::
推荐使用NVIDIA RTX 3060及以上GPU,实测可将延迟控制在430毫秒内。若使用CPU运行,建议选择多核处理器(如i7/i9),同时关闭其他占用资源的程序 - 参数调整策略::
1. 在real-time-gui.py界面中将扩散步数(Diffusion Steps)设为4-10
2. 设置Block Time为0.18秒
3. 启用fp16半精度计算(添加–fp16 True参数) - 系统级优化::
1. 通过VB-CABLE创建虚拟音频通道,减少物理设备延迟
2. 在NVIDIA控制面板中将电源模式设为”最高性能”
3. 使用ASIO低延迟音频驱动替代默认声卡驱动
若仍不满足需求,可改用专用模型seed-uvit-tat-xlsr-tiny(25M参数),相比基础模型可再降低约30%延迟。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSeed-VC: unterstützt die Echtzeitkonvertierung von Sprache und Gesang mit weniger SamplesDie