优化RapidRAW在老硬件性能的方法
针对老旧硬件（如Pascal架构GPU）的性能限制问题，可采取以下分层解决方案：
- 降低计算负载：在设置中关闭实时预览和动画效果，通过
npx tauri dev --release以release模式运行减少调试开销 - 选择性使用AI功能：在低配置环境下建议禁用AI蒙版和生成式AI功能，这些功能对GPU要求较高
- 分批处理大文件：对于高分辨率RAW文件，可分批次处理而不是同时加载多张大图
- 内存优化设置Anpassungen编辑→性能中的缓存大小，建议设为物理内存的25-30%
若仍不理想，可尝试Linux系统（通常比Windows资源占用更低），或使用SSD提升文件读写速度。开发者社区建议GTX 1060及以上显卡才能获得较佳体验。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRapidRAW: Ein nicht-destruktives Werkzeug für die schnelle Bearbeitung von RAW-BildernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决RapidRAW在老旧硬件上运行缓慢的问题？
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