Programm zur Beseitigung von Unklarheiten beim Wissensmanagement im RAG-System
Das Chaos des Wissensmanagements im RAG-System spiegelt sich vor allem in den Problemen der unklaren Informationsklassifizierung und des ineffizienten Abrufs usw. wider. Simba bietet folgende Lösungen:
- Strukturierte WissensspeicherungStandardisierte Speicherpfade über markdown_dir und faiss_index_dir, um sicherzustellen, dass die Dokumente automatisch kategorisiert werden.
- Intelligentes ChunkingKonfigurierbare Parameter chunk_size und chunk_overlap in config.yaml zur Optimierung der Dokumentenverarbeitung
- Vereinheitlichte Abrufschnittstelle (URI)Standardisiertes Wissensabfrageportal, das über die /api/v1-Schnittstelle des Backend-Dienstes bereitgestellt wird
- Unterstützung von VisualisierungsschnittstellenReact-Front-End bietet eine intuitive Schnittstelle für die Verwaltung von Inhalten
Konkrete Schritte: zuerst die Konfiguration des Pfades in config.yaml ändern, dann durch die Redis + Celery-Architektur, um eine asynchrone Dokumentenverarbeitung zu erreichen, und schließlich durch die Swagger UI, um die Funktion der API-Schnittstelle zu testen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSimba: ein Wissensmanagementsystem für die Organisation von Dokumenten, das sich nahtlos in jedes RAG-System integrieren lässt.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem des unübersichtlichen Wissensmanagements im RAG-System lösen?
