Eine Komplettlösung für die Modellierung von maschinellem Lernen ohne Programmierung
Für technisch nicht versierte Personen bietet DataFawn eine komplette No-Code-Lösung:
- Phase der DatenaufbereitungLaden Sie einfach eine CSV-Datei hoch, die den Spezifikationen entspricht (erste Kopfzeile, keine leeren Zeilen und Spalten), und das System wird die strukturierten Daten automatisch analysieren.
- Automatisierte Analysephase:Die Plattform wird vollständige EDA-Berichte mit statistischen Zusammenfassungen, Heatmaps von Variablenverteilungen, Korrelationsmatrizen und anderen professionellen Analysediagrammen liefern.
- Phase der Modellschulung:
- Auswahl von Zielvariablen (z. B. Umsatz, Benutzerklassifizierungskennzeichen usw.) über Dropdown-Menüs
- Automatische Modellanpassung auf der Grundlage des Variablentyps (Regression/Klassifikation)
- Automatisches Feature Engineering und Hyperparameter-Optimierung
- Phase der Anwendung der Ergebnisse:Unterstützt sowohl Echtzeit-Einzelartikelvorhersage als auch Batch-CSV-Datei-Vorhersagemodi
Der gesamte Prozess wird über eine visuelle Schnittstelle abgewickelt, und das System-Backend kümmert sich automatisch um technische Details wie die Skalierung von Merkmalen, das Auffüllen fehlender Werte, die Kreuzvalidierung usw., so dass sich der Benutzer nur auf die Geschäftsziele konzentrieren muss.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDataFawn: Eine Datenanalyseplattform für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen, ohne Code zu schreibenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lösen Sie die Herausforderung, dass Sie über keine Programmierkenntnisse verfügen, aber dennoch Modelle für maschinelles Lernen erstellen müssen?
