MaxKBs zentralisierte Lösung für die Verwaltung von Wissensdatenbanken im Unternehmen
MaxKB bietet eine dreistufige Lösung für das Problem der verstreuten Informationen in Wissensdatenbanken von Unternehmen:
- Integration von Wissen aus mehreren Quellen
Durch die Dokument-Upload-Funktion zu unterstützen Word/PDF/PPT und andere 20 + Formate, automatische Crawling-Funktion kann die interne Wiki/Confluence und andere Plattform-Inhalte, einheitliche Speicherung auf die Vektor-Datenbank zu kriechen. - Intelligente Wissensverarbeitung
Das System führt dies automatisch durch:- Textaufteilung (Chunking nach Semantik)
- Vektorisierung (Einbettungstransformation)
- RAG-Index Konstruktion
Ermöglicht die Umwandlung unstrukturierter Daten in abrufbare Wissenseinheiten.
- Effizienter Abfragemechanismus
Kombination des BM25-Algorithmus und der Vektorähnlichkeitssuche zur Erreichung des Ziels:- Semantischer Abruf in Millisekunden
- Schlüsselwort + semantischer Abruf in beide Richtungen
- Mehrdimensionales Relevanz-Ranking
Die Implementierung kann die Abrufgenauigkeit um 85% verbessern und die manuelle Abfragezeit um 60% reduzieren. Es wird empfohlen, die Workflow-Engine so anzupassen, dass regelmäßige automatische Synchronisierungsaufgaben eingerichtet werden, um die Wissensdatenbank in Echtzeit zu aktualisieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMaxKB: Sofort einsatzbereites KI-Wissensdatenbank-Q&A-System für intelligenten Kundenservice und interne WissensdatenbankDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der verstreuten Informationen und der ineffizienten Abfrage der internen Wissensbasis von Unternehmen lösen?
