Zugang aus Übersee: www.kdjingpai.com
Ctrl + D Lesezeichen für diese Seite
Derzeitige Position:Abb. Anfang " AI-Antworten

Wie lässt sich das Problem lösen, dass verschiedene Intelligenzen nicht in der Lage sind, in einer KI-Umgebung im Unternehmen zu interagieren und zusammenzuarbeiten?

2025-08-25 1.5 K

Hintergrund und Herausforderungen

Bei KI-Anwendungen in Unternehmen verwenden die von verschiedenen Anbietern entwickelten Intelligenzen in der Regel geschlossene Architekturen, was zu einer schwierigen systemübergreifenden Zusammenarbeit und isolierten Daten führt, was die Effizienz automatisierter Prozesse stark einschränkt. Dies ist genau das Kernproblem, das das Google A2A-Protokoll zu lösen versucht.

Verschreibung

  • Standardisierte KommunikationsprotokolleErmöglicht die Erkennung von Fähigkeiten durch A2As AgentCard (JSON-Format), bei der Intelligenzen aktiv ihre eigene Funktionalität, Schnittstellenadresse und Authentifizierungsmethoden angeben können.
  • Mandat für KoordinierungsmechanismenIntegrierte Funktion zur Erstellung von Aufgaben/Zuweisungen/Statusverfolgung für Aufgaben von langer Dauer (z. B. Genehmigungsverfahren für Erstattungen), Statusaktualisierungen in Echtzeit über SSE
  • Unterstützung für gemischte ModiKompatibel mit Text, Formularen, Audio und Video und anderen Formen der Interaktion, um sich an die Bedürfnisse verschiedener Geschäftsszenarien anzupassen

Schritte zur Umsetzung

  1. Laden Sie das offizielle SDK (Python/JavaScript) herunter und stellen Sie den Basisserver bereit.
  2. Erweiterte Geschäftslogik auf der Grundlage der A2AServer-Klasse (der Beispielcode bietet eine Vorlage für Echo-Intelligenz)
  3. Verwenden Sie A2AClient, um sich mit anderen Intelligenzen zu verbinden, rufen Sie send_message oder submit_task auf, um die Zusammenarbeit zu beginnen
  4. passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)Vereinbarte normative DokumenteGewährleistung der plattformübergreifenden Kompatibilität

caveat

Es wird empfohlen, das Beispiel für die Erstattungsgenehmigung im Verzeichnis samples zunächst in einer virtuellen Umgebung zu testen und dann schrittweise auf die Produktionsumgebung zu migrieren. Bei Leistungsproblemen kann das Streaming aktiviert werden, um die Echtzeitleistung zu optimieren.

Empfohlen

Sie können keine AI-Tools finden? Versuchen Sie es hier!

Geben Sie einfach das Schlüsselwort Barrierefreiheit Bing-SucheDer Bereich KI-Tools auf dieser Website bietet eine schnelle und einfache Möglichkeit, alle KI-Tools auf dieser Website zu finden.

zurück zum Anfang