Lösung: Integration von Multi-Source-Daten mit MindsDB Federated Query Engine
Um das Problem der Datensilos im Unternehmen zu lösen, bietet MindsDB die folgenden operativen Verfahren:
- Verbinden mit einer DatenquelleFügen Sie MySQL, Slack und andere Datenquellen über die Weboberfläche oder SQL-Befehle hinzu, wobei die Konfiguration nur 1-2 Minuten pro Verbindung dauert.
- Erstellen einer WissensdatenbankMapping strukturierter/unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen in eine einheitliche virtuelle Tabelle, z. B. Verknüpfung der MySQL-Bestellungstabelle mit Slack-Kundenkommunikationsdatensätzen
- Durchführung von föderalen AbfragenSchreiben Sie herkunftsübergreifende Abfragen mit der Standard-SQL-Syntax, z. B.
SELECT orders.*, slack.messages FROM db1.orders JOIN slack_data.messages ON orders.client_id=slack.user_id - Optimierung der Abfrageleistung: durch
EXPLAINBefehl zur Analyse von Abfrageplänen und zur Beschleunigung hochfrequenter Abfragen mit vordefinierten Indizes
Beispiel für ein typisches Szenario: Ein E-Commerce-Unternehmen steigert die Reaktionsgeschwindigkeit seines Kundendienstes um 60%, indem es gleichzeitig Shopify-Verkaufsdaten und Zendesk-Arbeitsauftragsdaten abfragt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMindsDB: eine Open-Source-Plattform zur Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen und zur Abfrage mit SQL und KIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem ineffizienter Abfragen lösen, das durch über mehrere Plattformen verteilte Unternehmensdaten verursacht wird?
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