Das Fusion Retrieval System von ThinkDoc verbessert die Genauigkeit durch ein Trio von Technologien:
- Semantische + stichwortbasierte hybride SucheVerstehen des Zwecks der Frage und der Schlüsselterminologie
- Wissensgraphen-Inferenz:: Automatische Erstellung eines Netzes von Entitätsbeziehungen, z. B. Verknüpfung von "Finanzausweisen" mit bestimmten Datenindikatoren
- multimodaler AbgleichUnterstützt die föderierte Suche über Text, Tabellen und Bilder
Bei der Abfrage "Umsatzwachstumsrate 2024Q2" wird das System: 1) das Finanzberichtsdokument finden, 2) die relevante Datentabelle extrahieren, 3) mit der Branchenanalyse desselben Zeitraums korrelieren und 4) eine umfassende Antwort mit Quellenvermerk zurückgeben. Verglichen mit der herkömmlichen Lösung ist die Abfragegenauigkeit um 63% verbessert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelThinkDoc: Eine Wissensdatenbank-Plattform für intelligentes Parsing und RetrievalDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der unzureichenden Abrufgenauigkeit von Wissensdatenbanken in Unternehmen lösen?
