Lösung Hintergrund
Bei der Arbeit mit gescannten PDFs oder komplexen Dokumenten ist das manuelle Extrahieren von Tabellendaten sowohl zeitaufwändig als auch fehleranfällig. UnDatas.IO segmentiert tabellarische Bereiche in gemischten Inhalten durch KI-gesteuerte Layout-Erkennungstechnologie präzise.
Spezifische Schritte
- Vorbereitung der API-IntegrationInstallation der Python-Bibliotheken
pip install undatasioWenn Sie Ihren API-Schlüssel verwenden möchten, müssen Sie die Umgebungsvariable so konfigurieren, dass sie Ihren API-Schlüssel enthält. - Dokument hochladen: durch
UnDatasIONach der Klasseninitialisierung wird der Dokumentenpfad oder der Binärstrom direkt eingegeben - Intelligente Klassifizierung: Anruf
get_result_type()Automatische Erkennung von Tabellenobjekten in Dokumenten - FormatkonvertierungAusgabe von Tabellen in strukturierten Formaten wie CSV/Excel durch unterstützende Methoden
fortgeschrittene Fähigkeit
Für unscharfe Scans empfiehlt es sich, zunächst dieOPENAI_API_KEYIntegrieren Sie das Qwen-Modell für die Verarbeitung von Bildverbesserungen (siehe das Codebeispiel im Artikel). Bei komplexen verschmolzenen Zellen kann die API für die Extraktion von Teilbereichen mehrfach aufgerufen werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnDatas.IO: API-Dienst für die genaue Analyse verschiedener Arten von unstrukturierten Daten (kostenpflichtig)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Formularextraktion aus unstrukturierten Daten wie PDF/gescannten Dokumenten lösen?
