解决方案背景
在处理PDF扫描件或复杂文档时，手动提取表格数据既耗时又容易出错。UnDatas.IO通过AI驱动的布局识别技术，可精准分割混合内容中的表格区域。
Spezifische Schritte
- API集成准备：先安装Python库
pip install undatasio，配置环境变量填入您的API密钥 - Dokument hochladen: durch
UnDatasIO类初始化后，直接传入文档路径或二进制流 - 智能分类: Anruf
get_result_type()自动识别文档中的表格对象 - Formatkonvertierung：通过配套方法将表格输出为CSV/Excel等结构化格式
fortgeschrittene Fähigkeit
对于模糊扫描件，建议先用OPENAI_API_KEY集成Qwen模型进行图像增强处理（参考文中代码示例）。处理复杂合并单元格时，可多次调用API分区域提取。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnDatas.IO: API-Dienst für die genaue Analyse verschiedener Arten von unstrukturierten Daten (kostenpflichtig)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决PDF/扫描件等非结构化数据的表格提取难题？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil