Optimierte Lösungen für den Betrieb leistungsschwacher Hardware
Orpheus-TTS bietet eine Vielzahl von Lösungen für unterkonfigurierte Hardware:
- Betrieb im CPU-ModusVerwenden Sie das offizielle orpheus-cpp-Tool, um in einer reinen CPU-Umgebung über llama.cpp zu laufen. Hinweis: 1) Die Leistung wird deutlich geringer sein als bei GPU 2) Nur für leichte Tests oder einfache Aufgaben geeignet.
- Cloud-BereitstellungFür Fälle, in denen nicht genügend lokale Hardware vorhanden ist, wird empfohlen, das vLLM-Framework für die Bereitstellung in der Cloud zu verwenden, mit dem die Funktionalität durch API-Aufrufe realisiert werden kann.
- Quantifizierung der ModellierungCommunity-getragene quantisierte Versionen können den Grafikspeicherbedarf reduzieren, z. B. kann ein Modell mit 4-Bit-Quantisierung den Grafikspeicherbedarf von 12 GB auf 6 GB reduzieren.
- Vereinfachtes ModellErsetzen des vollständigen Modells durch das kleine Modell aus der Forschungsversion.
Umsetzungsschritte: 1) Testen Sie vorrangig den CPU-Modus 2) Ziehen Sie Cloud-basierte Lösungen in Betracht, wenn die Ergebnisse unzureichend sind 3) Für den langfristigen Einsatz werden Hardware-Upgrades empfohlen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOrpheus-TTS: Ein Text-to-Speech-Werkzeug zur Erzeugung natürlicher chinesischer SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich das Problem lösen, dass Orpheus-TTS auf leistungsschwacher Hardware läuft?
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