Abhängigkeitskonflikte werden in der Regel durch nicht übereinstimmende Python-Umgebungen oder inkompatible Bibliotheksversionen verursacht und können mit den folgenden Schritten gelöst werden:
- Erstellen einer eigenständigen virtuellen Umgebung: Verwendung
conda create -n moss_ttsd python=3.10 -ySchaffung einer reinen Umgebung, um Konflikte mit anderen Projekten zu vermeiden - Schrittweise Installation von Abhängigkeiten: Installieren Sie zuerst die Basis-Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txtWenn Sie die Bibliotheken kompilieren wollen, sollten Sie sie separat installieren, z.B. alsflash-attn - Überprüfung der CUDA-KompatibilitätStellen Sie sicher, dass die Version des GPU-Treibers mit der PyTorch-Version übereinstimmt, indem Sie die
nvidia-smiim Gesang antwortentorch.cuda.is_available()validieren (eine Theorie) - alternativWenn Sie immer noch einen Fehler erhalten, versuchen Sie es mit
pip install --upgrade --force-reinstallErzwingen Sie die Neuinstallation widersprüchlicher Bibliotheken oder isolieren Sie die Umgebung mit Docker-Containern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMOSS-TTSD: Open-Source-Sprachgenerierungswerkzeug für zweisprachige DialogeDie































