Systematische Lösungen für Abhängigkeitskonflikte
Bei Installationsfehlern kann eine Schritt-für-Schritt-Strategie zur Fehlersuche angewendet werden:
- Grundlegende Umweltvorbereitung:
- ausnutzen
conda create -n megatts3-env python=3.9Schaffung einer isolierten Umgebung - Bestätigen Sie pip Version >= 21.3 (
pip install --upgrade pip)
- ausnutzen
- Trilogie zum Konfliktmanagement:
- Installieren Sie erstens
torchund andere Kernabhängigkeiten (pip install torch==2.0.1) - Installation von Zusatzanforderungen (
pip install -r requirements.txt --no-deps) - Schließlich werden die fehlenden Pakete manuell hinzugefügt (
pip install pydanticusw.)
- Installieren Sie erstens
- Typische Lösungen:
- Im Falle eines Versionskonflikts hinzugefügt
--force-reinstallParameter - Netzwerkprobleme bei gespiegelten Quellen (
--index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)
- Im Falle eines Versionskonflikts hinzugefügt
Führen Sie nach Abschluss der Installation unbedingt den Testbefehl aus, um die Funktionsfähigkeit zu überprüfen. Wenn das Problem weiterhin besteht, wird empfohlen, ein Problem auf GitHub mit einem vollständigen Fehlerprotokoll einzureichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMegaTTS3: Ein leichtgewichtiges Modell zur Synthese von chinesischer und englischer SpracheDie































