Lösung für die Ungenauigkeit der MacOS LLM Controller-Spracherkennung
Wenn die Spracherkennung ungenau ist, können Sie das Problem beheben und optimieren, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Überprüfung der MikrofonberechtigungenDie erstmalige Verwendung erfordert eine Autorisierung des Mikrofonzugriffs in den Systemeinstellungen (Einstellungen > Datenschutz & Sicherheit > Mikrofon).
- Optimierung der AufnahmeumgebungUm Störungen durch Hintergrundgeräusche zu vermeiden, empfiehlt es sich, das Gerät in einer ruhigen Umgebung zu verwenden und einen Abstand von 20-30 cm zum Mikrofon einzuhalten.
- Kalibrierte SpracheingabeDie Aussprache ist klar und prägnant, z. B. sagen Sie "Öffnen Sie ein Terminal" und nicht "Können Sie das Terminalprogramm für mich starten".
- Umschalten der ErkennungssystemeWenn der Fehler weiterhin auftritt, ändern Sie die Projektkonfiguration, um die SpeechRecognition API Backend-Engine zu ersetzen (z. B. wechseln Sie zu einer Google- oder Sphinx-Engine).
- Alternatives ProgrammKurzfristige Verwendung von Textanweisungen stattdessen und Überprüfung
backend/logs/speech_errors.logErhalten Sie spezifische Fehlermeldungen.
Wenn das Problem immer noch nicht behoben ist, wird empfohlen, das Problem über GitHub mit 1) Informationen zur Systemversion 2) Beispielaufzeichnungen 3) vollständigen Konsolenprotokollen einzureichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen-Source-Tool zur Steuerung von macOS-Operationen mit Sprache und TextDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie behebt man die Ungenauigkeit der Spracherkennung des macOS LLM Controllers?
