解决方案详解
背景痛点：传统开发中，由于团队成员本地环境（Python/Node版本、依赖库等）差异，常出现”在我机器上能运行”的问题，导致协作效率低下。
Oomol的核心解决方案::
- 容器化环境隔离：内置标准化Python和Node.js运行容器，无需本地安装
- 工作流封装技术：所有节点操作在独立沙箱中执行，自动处理依赖关系
- Plattformübergreifende Konsistenz：导出工作流包含完整环境配置，支持Windows系统一键运行
Leitfaden für den Betrieb::
- 在Oomol Studio中完成工作流开发
- 通过「文件→导出」生成.oomolpack包文件（包含代码+环境配置）
- 团队成员通过「文件→导入」即可完整复现工作流
fortgeschrittene Fähigkeit：对于需要特殊依赖的场景，可在节点配置中使用「requirements.txt」声明额外Python包，系统会自动在容器内安装。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOomol: KI-Workflow-Plattform für die visuelle Verbindung von Code mit APIsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决跨团队协作时工作流环境不一致的问题？
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