问题背景与工具定位
当AI系统涉及多个模块（如提示模板、工具调用、数据管道）时，人工阅读代码难以快速理清执行逻辑。Agentic Radar通过静态代码分析自动生成可视化工作流图，这是其核心解决方案。
Spezifische Schritte
- Vorbereitung für den Einbau：确保Python≥3.9并安装graphviz（Mac/Linux用
brewvielleichtapt-get，Windows用Chocolatey） - 执行扫描：命令行运行
agentic-radar -i ./project_dir -o output.html - Ergebnisse anzeigen：打开生成的HTML报告，工作流图以节点（模块）和箭头（依赖关系）呈现，支持鼠标缩放拖动查看细节
fortgeschrittene Fähigkeit
对特定框架（如CrewAI）可追加参数crewai优化分析精度。若需定制图表样式，可修改项目中的Jinja2模板文件。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentic Radar: Visualisierungswerkzeug für die Sicherheitsprüfung von Agentic-WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决基于LLM的AI工作流结构复杂难以直观理解的问题？
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