多人照片睁眼修复的完整方案
针对合影中的闭眼问题，Monet Vision提供专业级解决方案：
- 分步处理原则：超过5人的合影建议分2-3次处理，每次修复2-3个对象
- 参考源选择：准备同一场景中人物的其他照片作为神态参考（需相似光线角度）
- 手动标注辅助：对自动检测不准的情况，可手动框选闭眼区域提高识别精度
- 细节微调技巧：瞳孔大小统一调整至90-110%范围最显自然
注意事项：修复后的照片建议以原图50%比例查看效果，避免过度放大的局部失真。对于重要场合照片，可生成2-3个修复版本供客户选择。平台的历史记录功能可保存每次调整参数，便于后续相似场景快速应用。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMonet Vision: eine KI-Authoring-Plattform, die professionelle Bilder und Videos mit einem Klick erstelltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决集体照片中多人闭眼的技术难题？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil