Lösungen für effizientes Informationsscreening und AI-Analyse mit MarketPulse
MarketPulse bietet eine vollständige automatisierte Lösung für die Verarbeitung von Finanznachrichten, um der Informationsflut zu begegnen:
- Automatisiertes Crawling und FilterungAutomatischer Abruf der neuesten Finanznachrichten über die Finnhub-API und Unterstützung der Konfiguration des TRUSTED_SOURCES-Parameters in config.py, um nur Inhalte von vertrauenswürdigen Nachrichtenquellen (z. B. Reuters, Bloomberg) zu verarbeiten
- Intelligente Analytik als KernstückIntegration von Google Gemini AI zur detaillierten Verarbeitung von Nachrichten und zur automatischen Erstellung von Berichten mit drei Kerndimensionen: Anlageempfehlungen (spezifische Richtungen), Vertrauensindex (quantitativer Prozentsatz) und Bewertung der Zuverlässigkeit von Quellen
- Individueller Push auf AbrufUS_MARKET_SYMBOLS: Benutzer können US_MARKET_SYMBOLS in config.py einstellen, um sich auf bestimmte Börsensymbole zu konzentrieren, damit das System die entsprechenden Nachrichten bevorzugt behandelt.
Implementierungsschritte: 1) Installation und Konfiguration der Projektumgebung; 2) Erstellung einer Liste der betroffenen Aktien; 3) Auswahl vertrauenswürdiger Nachrichtenquellen; 4) kontinuierlicher Betrieb des Dienstes im Daemon-Modus. Das System wird standardmäßig alle 30 Minuten automatisch aktualisiert, um Aktualität zu gewährleisten und eine Informationsüberflutung zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMarketPulse: ein Dienst, der KI-Analysen zu Finanznachrichten in Echtzeit bereitstelltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können wir das Problem ineffizienter Investitionsentscheidungen aufgrund der Informationsflut in den Finanznachrichten angehen?
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