利用AST技术实现精准代码合并
传统人工合并代码存在诸多问题：容易引入语法错误、破坏代码结构、产生冲突等。aiCoder通过以下方式彻底解决这一难题：
- AST抽象语法树分析：首先解析目标代码生成AST结构，确保理解完整的代码逻辑关系
- Intelligente Konflikterkennung：在插入新代码前，自动检查变量命名冲突、作用域问题等潜在风险
- 三步合并流程::
- 在Web UI中选择目标文件
- 通过自然语言描述修改需求
- 自动生成符合当前语法规范的代码片段
- 可视化确认机制：提供代码对比视图，开发者确认无误后才执行合并
实际操作建议：对于复杂项目，可以先在分支版本上测试aiCoder的合并效果，确认无误后再合并到主干。同时配合”plan chat”功能预先规划整体修改方案，可进一步提升合并准确率。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelaiCoder: Automatisiertes Schreiben von JavaScript-Code mit AST (Abstract Syntax Tree)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决JavaScript项目中人工合并代码容易出错的难题？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil