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Wie lassen sich Schemakonflikte bei der Migration von GPT-Pilot-Datenbanken lösen?

2025-08-21 249

Automatisierte Lösung zur Schema-Versionskontrolle

GPT Pilot bietet zwei Lösungen für Datenbankkonflikte:Automatischer Rollback-MechanismusBevor das Migrationsskript ausgeführt wird, erstellt es automatisch die_backupTemporäre Tabelle, wenn die folgenden Konflikte festgestellt werden: Änderung des Feldtyps (z. B. VARCHAR(255) → TEXT), Nicht-Null-Beschränkungskonflikt und zirkulärer Fremdschlüsselverweis:

  • Aktuelle Migration anhalten
  • Diskrepanzbericht erstellt (gespeichert in /migrations/conflict_report.md)
  • Bietet drei Auflösungsoptionen: Überschreiben erzwingen, widersprüchliche Felder beibehalten und eine neue Bezugstabelle erstellen

Multidatenbank-Anpassungsstrategie: Konfiguriert in config.json"strict_mode": falseAktivieren Sie: SQLite→PostgreSQL Typ-Autokonvertierung (z.B. BLOB→BYTEA), Behandlung von Dialektunterschieden (z.B. AUTOINCREMENT→SERIAL). Für Produktionsumgebungen wird dies empfohlen:

  • ausnutzenpython pilot.py --generate-migrationErzeugen von versionierten Migrationsskripten
  • Durchführung von Schema-Diff-Prüfungen in Pre-Deploy-Hooks
  • Mit dem eingebautenDaten-SandboxTeständerungen (Bestanden)--sandbox(Parameter aktiviert)

In komplexen Situationen, wie z. B. bei zusammengesetzten Primärschlüsseln, können Sie die generierte Datei alembic.ini manuell bearbeiten, um den Schwellenwert für die Stapelverarbeitung anzupassen.

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