Bei Problemen mit der Hardware-Kompatibilität können folgende Schritte unternommen werden, um sie zu lösen:
- Wählen Sie die entsprechende Modellversiongpt-oss-20b benötigt nur 16 GB RAM und ist für normale PCs geeignet, während gpt-oss-120b 80 GB GPU-RAM benötigt und eine Hochleistungsausrüstung voraussetzt.
- Optimierte Argumentationskonfigurationen: in
llama-serverBeim Starten hinzufügen--cache-reuse 128um den Speicherplatzbedarf zu verringern, oder durchgpt-oss-template.jinjaDas Dokument setzt die Argumentationsstufe auf "niedrig". - Tools zur FehlersucheWenn das Laden des Modells fehlschlägt, aktivieren Sie
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:TrueLösen Sie Probleme mit der GPU-Speicherzuweisung. - alternativBei unzureichender Hardware kann sie durch einen Cloud-API-Dienst ersetzt werden, der die Hardware modifiziert.
config.pyDie Endpunktadresse in der
Es wird empfohlen, dass die Entwickler die Modellversion und die Konfigurationsmethode entsprechend ihren eigenen Ausrüstungsbedingungen auswählen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelgpt-oss-space-game: ein lokales, sprachinteraktives Weltraumspiel, das auf Open-Source-KI-Modellen basiertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie behebt man Hardware-Kompatibilitätsprobleme, wenn das gpt-oss-space-game-Projekt lokal ausgeführt wird?
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