Hintergrund
Das herkömmliche Reverse Engineering in Ghidra erfordert viele manuelle Vorgänge, zeit- und arbeitsintensive Aufgaben wie die Benennung von Funktionen und die Analyse von Aufrufbeziehungen für komplexe Binärdateien.GhidraMCP erzielt Effizienzdurchbrüche durch KI-Automatisierung.
Zentrale Lösungen
- Automatisierte AnalyseverfahrenDie Stapelverarbeitung kann erfolgen, indem eine Verbindung zum LLM über das MCP-Protokoll hergestellt und Befehle in natürlicher Sprache eingegeben werden, z. B. "analysiere alle Funktionen in der Datei".
- Intelligente UmbenennungsfunktionUmbenennen: Führen Sie den Befehl "Undefinierte Funktion umbenennen" aus, und die KI generiert automatisch einen semantischen Namen auf der Grundlage des Codekontexts.
- Vordefinierte AnalysevorlagenBei Malware können Sie den Befehl "Detect Dangerous Behaviour" eingeben, um automatisch nach sensiblen API-Aufrufen und verdächtigen Zeichenfolgen zu suchen.
Betriebspunkte
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Python-Umgebung und der Pfad zum Ghidra-Plugin während der Installation korrekt konfiguriert sind.
- Es wird empfohlen, große Dateien in Abschnitten zu analysieren, indem Sie zunächst den Umfang mit Hilfe der "List Key Functions" eingrenzen.
- In Verbindung mit dem Ghidra Script Manager können personalisierte analytische Workflows erstellt werden
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGhidraMCP: Ein Reverse-Engineering-Tool zur Verbindung von KI mit GhidraDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Ineffizienz des manuellen Reverse Engineering von Ghidra beheben?
