Lösungen für professionelle Finanzanalysen
DeepAgents bietet Privatanlegern eine Lösung, die durch die Technologie der künstlichen Intelligenz an das Niveau professioneller Analysten heranreicht:
- Multidimensionale Intelligenz KörpersynergieDas System verfügt über eine eingebaute Fundamentalanalyse, eine Analyse der technischen Indikatoren und eine Risikobewertung durch drei Experten, um die Beschränkungen der individuellen Einzelperspektive auszugleichen
- Strukturierter ArbeitsablaufAutomatisieren Sie den gesamten Analyseprozess nach branchenüblichen Analysemethoden, um die Tiefe der Analyse zu gewährleisten.
- Berichterstellung mit einem KlickProfessionelle Berichte mit Anlageempfehlungen in wenigen Minuten durch Eingabe einfacher Anweisungen (stundenlange manuelle Analyse)
Schritte zur Umsetzung:
- Installieren Sie Ollama und konfigurieren Sie die lokale Sprachmodellierungsumgebung
- Klonen des DeepAgents-Projekts und Installation der Python-Abhängigkeiten
- Führen Sie research_agent.py aus, um die Gradio-Schnittstelle zu starten
- Bestandscode und Analyseanforderungen eingeben (siehe Anweisungen zur Vorlage)
Verbesserungsvorschläge: Wenn Sie Zweifel an den Ergebnissen haben, sollten Sie ein anderes Analysemodell ausprobieren (z. B. das Ollama-Modell ersetzen) oder bestimmte Datenquellen ergänzen, um die Dimensionalität der Analyse zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepAgents: eine KI-Intelligenz für professionelles AktienresearchDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man das Problem von Einzelanlegern lösen, denen es an professionellen Finanzanalysekenntnissen mangelt?
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