Eine vollständige Lösung für das Problem der Konfiguration der GA4-API-Berechtigungen
Um die GA4-Integration mit Big Models erfolgreich zu implementieren, ist die richtige Konfiguration der API-Berechtigungen entscheidend. Im Folgenden finden Sie die detaillierten Schritte dazu:
- Ein Dienstkonto erstellenNavigieren Sie in der Google Cloud Console zu "IAM & Admin" → "Servicekonten" und klicken Sie auf die Schaltfläche "Create Service Konto erstellen'. Nachdem Sie den Namen und die Beschreibung des Servicekontos eingegeben haben, müssen Sie die Berechtigungen für "Google Analytics Data API" und "Google Analytics Admin API" erteilen.
- Schlüsseldatei generierenNach dem Erstellen des Dienstkontos wählen Sie die Registerkarte "Schlüssel", klicken Sie auf "Schlüssel hinzufügen" → "Neuen Schlüssel erstellen" und wählen Sie das JSON-Format zum Herunterladen der Schlüsseldatei. Wählen Sie das JSON-Format aus, um die Schlüsseldatei herunterzuladen. Beachten Sie, dass die Datei vertraulich gespeichert werden muss.
- Setzen von UmgebungsvariablenSetzen Sie den Pfad zur heruntergeladenen JSON-Schlüsseldatei auf den Wert der Systemumgebungsvariablen GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Verwenden Sie den Befehl export für Linux/Mac und den Befehl set für Windows.
- Berechtigungen überprüfenFühren Sie das bereitgestellte Testskript aus (z. B. den Python-Code in diesem Artikel), um sicherzustellen, dass eine Erfolgsmeldung ausgegeben wird. Wenn Sie einen 403-Fehler erhalten, kehren Sie zur Cloud-Konsole zurück, um zu prüfen, ob die API aktiviert ist.
Alternative: Schreiben Sie den Schlüsselpfad direkt in die Konfigurationsdatei ~/.gemini/settings.json. Beachten Sie, dass in Produktionsumgebungen die Verwendung von Umgebungsvariablen empfohlen wird, um mehr Sicherheit zu gewährleisten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGoogle Analytics MCP: Ein lokales Server-Tool zur Verbindung von GA4-Daten mit großen ModellenDie
































