Async提供的解决方案
针对复杂代码库开发中常见的需求模糊问题，Async通过三个关键机制实现预先明确需求：
- AI自动化研究阶段 – 当新建任务时，工具会自动克隆代码库并通过Claude等AI模型进行上下文分析，生成针对性的澄清问题清单
- 隔离环境验证 – 所有研究操作在Google Cloud Run的隔离容器中进行，不会污染本地环境，同时保留完整分析记录
- 交互式确认流程 – 开发者需要逐项确认AI提出的问题或补充细节，形成明确的任务规格说明书（可导出为Markdown文档）
实施建议：在回答AI提问时，建议提供代码片段示例或相关文档链接，这会使后续的AI编码更精准。对于特别复杂的任务，可利用工具的”预研分支”功能进行多轮需求验证。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAsync: Entwicklungstool mit integrierter KI-Codierung, Aufgabenverwaltung und CodeprüfungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决复杂代码库开发中需求不明确导致的返工问题？
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