Kernlösungen für strukturierte Konvertierungen
Supametas.AI adressiert die Verfügbarkeit von unstrukturierten Daten durch drei Kernprozesse:
- Parsing von Daten auf mehreren EbenenAutomatische Erkennung der semantischen Struktur einer Webseite/eines Dokuments (Titel/Text/Liste) und Audio/Video-Extraktion von Timeline-Text durch ASR-Technologie
- Smart Field MappingBenutzer können die zu extrahierenden Felder in natürlicher Sprache angeben (z. B. "Extrahiere die Vertragspartei und den Betrag des Vertrags"), und das System erstellt automatisch strukturierte Feldzuordnungen.
- Adaptive AusgabeAusgabe von verschachtelten JSON-Strukturen oder hierarchischen Markdown-Formaten entsprechend den nachgelagerten AI-Anforderungen, um sicherzustellen, dass LLM direkt geparst werden kann.
Für bestimmte Vorgänge empfiehlt es sich, zunächst die Originaldaten per Drag-and-Drop-Upload oder URL einzugeben, dann den Modus "Intelligente Analyse" im Einstellungsfenster auszuwählen und schließlich die Regeln für den Feldabgleich anhand der Vorschaubilder zu optimieren. Für spezielle Formate (z. B. gescannte PDF-Dateien) können Sie das OCR-Erweiterungsmodul aktivieren, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSupametas.AI: Extraktion unstrukturierter Daten in hochverfügbare LLM-DatenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem lösen, dass unstrukturierte Daten nur schwer direkt von KI-Modellen genutzt werden können?
