Programm zur Verbesserung der mehrsprachigen Akzenterkennung
Das Kyutai-Projekt unterstützt derzeit Englisch und Französisch und bietet die folgenden Lösungen für das Problem der Akzenterkennung:
- datengestütztes Training: Benutzen Sie die offiziell vorgesehenen
train_hybrid.pyDas Skript lädt einen angepassten Datensatz mit mehreren Akzenten (die letzten 3 Schichten werden neu trainiert) - Normalisierung der Sprachparameter: Angewandt während der Vorverarbeitung
--norm-gainParameter passt automatisch die Lautstärke der--denoiseBeseitigung von Hintergrundgeräuschen - hybride Modellierungsstrategie: Die englische Erkennung kann in Kombination verwendet werden:
- Master-Modell:kyutai/stt-2.6b-en(allgemeines Szenario)
- Hilfsmodelle:kyutai/stt-1b-en_fr(Verarbeitung französischer Lehnwörter) - Optimierung der Rückmeldung in Echtzeit: über WebSocket zurückgegeben
confidence_scoreFelder (0-1) kennzeichnen Segmente mit geringem Vertrauen und lösen eine sekundäre Validierung aus
Für inoffizielle Support-Sprachen versuchen Sie das Community-Feinabstimmungsmodell auf Hugging Face oder über dietransfer_learning/Katalog für sprachenübergreifendes Transferlernen (erfordert 5-10 Stunden Feinabstimmung).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKyutai: Werkzeug zur Umwandlung von Sprache in Text in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Herausforderung der Akzenterkennung in der mehrsprachigen Sprachverarbeitung lösen?
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