Lösung: Intelligentes Key Polling mit GPT-Load
Die Herausforderungen bei der Verwaltung von API-Schlüsseln für mehrere Modelle spiegeln sich auf drei Ebenen wider: Die Schlüssel sind verstreut und gehen leicht verloren, die Kontingente werden ungleichmäßig genutzt, und der manuelle Wechsel ist ineffizient. Im Folgenden wird eine professionelle Lösung auf Basis von GPT-Load vorgestellt:
- Zentralisierte VerwaltungsarchitekturFügen Sie alle Schlüssel (OpenAI/Gemini/Claude, etc.) in der Web-Management-Schnittstelle, das System automatisch klassifiziert und speichert sie in der Datenbank, unterstützt MySQL/PostgreSQL-Cluster-Speicher.
- dynamischer AbfragealgorithmusWenn festgestellt wird, dass ein Schlüssel das Ratenlimit erreicht hat, schaltet er automatisch auf den Standby-Schlüssel um und synchronisiert den Status zwischen den Knoten über Redis.
- Visualisierung und Überwachung der QuotenEchtzeitanzeige der Nutzung jedes Schlüssels in der Verwaltungsschnittstelle und Unterstützung für die Festlegung von Prioritätsrichtlinien (z. B. Priorisierung des Schlüssels mit dem größten verbleibenden Kontingent)
Spezifische Implementierungsschritte: 1) Zugriff auf Port 3001 nach der Docker-Bereitstellung; 2) Klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen auf der Schlüsselverwaltungsseite; 3) geben Sie die Plattform, zu der der Schlüssel gehört, und die Hinweisinformationen ein; 4) aktivieren Sie den automatischen Lastwechsel. Tipps für Fortgeschrittene: Konfigurieren Sie AUTH_KEY über die .env-Datei, um die Sicherheit der Verwaltungsseite zu erhöhen, in Kombination mit Makefile, um die Polling-Richtlinie anzupassen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT-Load: Hochleistungsmodell-Agentenpool und SchlüsselverwaltungstoolDie
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