Der CoAgents-Rahmen löst dieses Problem perfekt durch den Mechanismus der Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit. Es gliedert den Prozess in drei Schlüsselschritte.
- Basis-AgentSpezialisiert auf die Erstellung präziser Anweisungen, wobei die Absicht des Benutzers in ein Anweisungsformat übersetzt wird, das das Werkzeug versteht
- ausführender AgentKonzentrieren Sie sich auf die präzise Ausführung von Anweisungen und rufen Sie die richtigen Werkzeuge und Parameter auf.
- BeobachtungsagentenDie Erträge werden analysiert und validiert, um sicherzustellen, dass sie den Erwartungen entsprechen.
Wenn das Ergebnis nicht mit der Anweisung übereinstimmt, löst das System automatisch eine iterative Korrektur aus: Der ausführende Agent passt die Aufrufmethode an, und der beobachtende Agent extrahiert die Informationen erneut, wodurch ein geschlossener Regelkreis entsteht. Dieser Entwurf reduziert den manuellen Arbeitsaufwand erheblich und verbessert die Genauigkeit der Werkzeugnutzung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoAgents: ein Rahmen für das Erlernen der Nutzung von Tools durch multi-intelligente ZusammenarbeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Diskrepanz zwischen Befehlsgenerierung und Ausführungsergebnissen bei der Verwendung externer Tools für große Sprachmodelle lösen?
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