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如何解决代码生成过程中常见的逻辑错误和语法不严谨问题?

2025-08-30 1.5 K

Lösung Schritt-für-Schritt-Anleitung

针对代码生成的质量控制,Mercury Coder提供三层次解决方案:

  • Vorbehandlungsstufe
    在输入描述时遵循”语言+功能+约束条件”模板,例如:
    “用Python创建带有异常处理的POST请求,要求使用requests库并包含超时重试机制”
  • 生成阶段优化
    • 启用系统内置的Error Correction模式(输入框旁扳手图标)
    • 对复杂功能采用分步生成策略,先要求生成框架再填充细节
  • Wiederaufbereitungstechniken
    • ausnutzen//@verify指令让模型自检代码
    • 复制到IDE前执行生成单元测试附加请求
    • passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)解释每行代码指令获取逻辑说明

实测表明,结合约束条件描述和验证指令可将错误率降低62%(Inception Labs内部测试数据)。对于关键业务代码,建议通过API集成时设置strict_mode=true参数启用强化验证。

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