Lösung Schritt-für-Schritt-Anleitung
针对代码生成的质量控制,Mercury Coder提供三层次解决方案:
- Vorbehandlungsstufe
在输入描述时遵循”语言+功能+约束条件”模板,例如:
“用Python创建带有异常处理的POST请求,要求使用requests库并包含超时重试机制” - 生成阶段优化
- 启用系统内置的
Error Correction
模式(输入框旁扳手图标) - 对复杂功能采用分步生成策略,先要求生成框架再填充细节
- 启用系统内置的
- Wiederaufbereitungstechniken
- ausnutzen
//@verify
指令让模型自检代码 - 复制到IDE前执行
生成单元测试
附加请求 - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
解释每行代码
指令获取逻辑说明
- ausnutzen
实测表明,结合约束条件描述和验证指令可将错误率降低62%(Inception Labs内部测试数据)。对于关键业务代码,建议通过API集成时设置strict_mode=true
参数启用强化验证。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMercury Coder: Diffusionsbasierte Codegenerierung für große ModelleDie