Lösungen zur Optimierung von Tastkanten
Ein häufiges Problem beim AI-Keying ist, dass die Kante nicht natürlich ist, vor allem, wenn das Motiv und der Hintergrund ähnliche Farben oder komplexe Details haben. Im Folgenden finden Sie spezifische Lösungen:
- Optimierung der Modellauswahlu2net_human_seg oder isnet-general-use bevorzugen, die für die Kantenverarbeitung feinkörniger sind
- Ergänzungen zu NachbearbeitungsknotenBlur/MatteControl-Knoten nach dem Rembg-Knoten anschließen und mit dem EdgeBlur-Parameter (empfohlener Wert 0,3-0,8) eine Feinabstimmung der Kantenglättung vornehmen.
- Tipps zur Anpassung von LichtquellenWenn Sie den Hintergrund ersetzen, verwenden Sie den Knoten ColorCorrector, um Licht und Schatten des Motivs an die Richtung des Lichts auf dem neuen Hintergrund anzupassen.
- SegmentierungsstrategieKomplexe Szenen können individuell in Timeline-Segmenten verarbeitet werden, wobei das am besten geeignete Modell und die geeignetsten Parameter für verschiedene Segmente ausgewählt werden können.
Fortgeschrittene Lösung: Für professionelle Anforderungen arbeiten Sie mit Da Vincis eigenem DeltaKeyer-Knoten für die Sekundärkorrektur und verwenden das Pipettenwerkzeug, um den Alphakanal in bestimmten Farbbereichen zu korrigieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRembg-Fuse: Plugin zum Entfernen des Videohintergrunds für die Videobearbeitungssoftware Da VinciDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der unnatürlichen Ränder beim Video-Keying in der Da Vinci-Software lösen?
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