Praktische Möglichkeiten zur Auflösung von Bildern, die nicht mit ihren Beschreibungen übereinstimmen
Das folgende Schritt-für-Schritt-Optimierungsschema kann verwendet werden, wenn die von der KI erzeugten Bilder nicht den Erwartungen entsprechen:
- Verbesserte Spezifität der Beschreibung: Übernehmen Sie die Struktur "Thema + Szene + Stil + Details", z. B. ändern Sie "Eine Katze" in "Orange gestromte Katze unter einem lila Sternenhimmel, Cyberpunk-Stil, mit Neon-Lichteffekten".
- Stil-Schlüsselwörter hinzufügen: Geben Sie in der Beschreibung stilistische Begriffe wie "Ölgemälde", "Pixelkunst" oder "Bleistiftskizze" an.
- Anpassung durch QualifierSteuerung der Generierungsdetails durch Hinzufügen von Modifikatoren wie "minimalistisch", "sehr detailliert" oder "8K-Auflösung".
- Iterativer Optimierungsprozess:: Zuerst Basisbild erstellen → Abweichungspunkte analysieren → in der zweiten Beschreibungsrunde gezielte Anpassungen vornehmen (z.B. "mehr Blautöne")
Wenn mehrere Einstellungen immer noch nicht zufriedenstellend sind, versuchen Sie das folgende erweiterte Programm:
1. in der Community-Fallstudie im Discord-Kanal #showcase finden Sie die Vorlage für die Erfolgsbeschreibung
2. kombinierte Verwendung von negativen Beschreibungen wie "keine Schatten" oder "nicht realistisch", um unerwünschte Elemente auszuschließen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCraiyon: ein kostenloses Tool zur Erstellung von KI-KunstbildernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man das Problem lösen, dass Craiyon Bilder erzeugt, die nicht der erwarteten Beschreibung entsprechen?
