Hintergrund
传统RAG系统只能处理纯文本内容，导致文档中的图片、表格等关键信息丢失，影响回答的准确性和完整性。
Zentrale Lösungen
RAG-Anything通过以下方式解决该问题：
- 内置多模态解析器：使用专门的分析工具识别图像、表格和公式
- 知识图谱构建：将所有元素及其关系建立网络连接
- 视觉语言模型：调用GPT-4o等模型分析图片内容
- 混合检索技术：结合关键词匹配和上下文理解定位信息
Verfahren
- 安装时选择’all’选项：
pip install 'raganything[all]' - 配置时启用图像和表格处理：
enable_image_processing=True, enable_table_processing=True - 提问时使用hybrid模式：
mode='hybrid'
caveat
需要安装LibreOffice处理Office文档，并确保图片清晰度以保证识别效果。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAG-Anything：一个能处理图文表格的全能RAG系统Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决传统RAG系统无法处理文档中的图片和表格的问题？
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