Hintergrund
Herkömmliche RAG-Systeme können nur reine Textinhalte verarbeiten, wodurch wichtige Informationen wie Bilder und Tabellen im Dokument verloren gehen, was die Genauigkeit und Vollständigkeit der Antwort beeinträchtigt.
Zentrale Lösungen
RAG-Anything löst dieses Problem durch:
- Integrierter multimodaler Parser: Erkennung von Bildern, Tabellen und Formeln mit Hilfe spezieller Analysewerkzeuge
- Aufbau eines Wissensgraphen: Vernetzung aller Elemente und ihrer Beziehungen
- Visuelle Sprachmodelle: Aufruf von Modellen wie GPT-4o zur Analyse von Bildinhalten
- Hybride Suchtechniken: Kombination von Schlüsselwortabgleich und kontextbezogenem Verständnis zum Auffinden von Informationen
Verfahren
- Wählen Sie bei der Installation die Option "alle":
pip install 'raganything[all]' - Aktivieren Sie die Bild- und Tabellenverarbeitung, wenn sie konfiguriert ist:
enable_image_processing=True, enable_table_processing=True - Verwenden Sie den Hybridmodus, wenn Sie Fragen stellen:
mode='hybrid'
caveat
LibreOffice muss installiert sein, um Office-Dokumente zu verarbeiten und die Bildschärfe für die Erkennung zu gewährleisten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAG-Anything: ein All-in-One-RAG-System, das grafische Formulare verarbeiten kannDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem lösen, dass herkömmliche RAG-Systeme keine Bilder und Tabellen in Dokumenten verarbeiten können?
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