稳定运行AI试穿程序的故障排除方案
针对常见崩溃问题,请按以下步骤诊断修复:
- 内存泄漏处理::
- existieren
main.py
hinzufügengc.collect()
强制垃圾回收(建议每生成3次触发) - ausnutzen
tracemalloc
模块监控内存增长,找出异常组件
- existieren
- API错误处理::
- existieren
api_key.txt
第一行添加备用API密钥(用|分隔)实现自动切换 - 捕获Gemini的
APIError
并设置5秒延迟后重试
- existieren
- 图形环境修复::
- 安装最新的NVIDIA/CUDA驱动(版本≥12.1)
- 在程序快捷方式属性中添加
--disable-gpu-sandbox
启动参数
- Protokollanalyse::
- in Bewegung sein
python main.py --log=DEBUG > debug.log 2>&1
记录详细日志 - 检查崩溃前最后出现的
ERROR
vielleichtWARNING
信息
- in Bewegung sein
终极解决方案:创建Docker容器环境(提供Dockerfile
参考配置),确保依赖库版本完全隔离。历史统计显示该方法可解决92%的随机崩溃问题。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI-ClothingTryOn: Zwillingsbasiertes Tool zur virtuellen Anprobe von KleidungDie