修复面部失真的多层次解决方案
针对人物生成的面部优化，推荐以下解决方法：
- 参数调优组合: Einstellungen
guidance_scale=5.5-7.5fitnum_inference_steps=35-45 - 负面提示强化: Erhöhung
negative_prompt="blurry, deformed face, extra limbs" - Schritt-für-Schritt-Erzeugungsstrategie：先生成全身图再裁剪面部区域二次优化
- 模型微调方案：使用LoRA对Base Model进行面部专项训练
进阶处理流程：1) 通过Gradio界面实时调节参数 2) 应用CodeFormer等面部修复工具后处理 3) 结合OpenPose控制身体结构 4) 采用CFG-Zero-star(in Form eines Nominalausdrucks)face_enhance实验性分支（需从GitHub源码安装）
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCFG-Zero-star: ein Open-Source-Tool zur Verbesserung der Qualität der Bild- und VideoerzeugungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das häufige Problem der Gesichtsverzerrung bei der Erstellung von Zeichen für CFG-Zero-star lösen?
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