Hintergrund
Viele Nutzer machen sich beim Einsatz von KI-Technologien große Sorgen um den Datenschutz, insbesondere wenn es um wirtschaftlich sensible Daten oder persönliche Informationen geht. Herkömmliche Cloud-basierte KI-Dienste bergen das Risiko von Datenlecks und erfordern zuverlässige, lokalisierte Lösungen.
Zentrale Lösungen
- Lokale Laufzeitarchitektur mit Lemon AIDas Framework läuft vollständig lokal und die Datenverarbeitung wird nicht in die Cloud übertragen. Alle Berechnungsaufgaben werden durch lokale große Sprachmodelle ausgeführt, die von Ollama unterstützt werden (z. B. DeepSeek/Qwen).
- Konfigurieren Sie die Sandbox-Umgebung der virtuellen MaschineLemon AI bietet eine von der Sandbox isolierte Ausführungsumgebung, die Datenverluste verhindert, und der gesamte Code wird innerhalb des Containers ausgeführt, ohne das Hostsystem zu beeinflussen oder darauf zuzugreifen.
- Implementierung eines geschlossenen Kreislaufs für die Verwaltung lokaler DatenDer gesamte Prozess von der Dateneingabe über die Verarbeitung bis hin zur Ausgabe erfolgt auf einem benutzergesteuerten Gerät, und es wird empfohlen, dass Lemon AI auf einem lokalen Server oder einer persönlichen Workstation eingesetzt wird.
Betriebsvorschlag
1. sicherstellen, dass alle Cloud-Konnektivitätsoptionen während der Installation deaktiviert sind
2. den Netzwerkverkehr regelmäßig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass keine ausgehenden Daten vorhanden sind
3. bei hochsensiblen Daten eine physische Isolierung der Einsatzumgebung in Betracht ziehen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLemon AI: Ein lokal laufendes Open Source AI Intelligence Body FrameworkDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes ausgeräumt werden, wenn KI-Intelligenzen lokal betrieben werden?
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