隐私保护的本地化解决方案
对于需要处理敏感数据的用户，Lokale Tiefenforschung提供了完整的本地化部署方案：
- 模型本地运行：通过Ollama框架运行本地LLM（如gemma3:12b），所有数据处理都在用户设备完成
- 可选网络隔离：在.env配置文件中关闭SEARXNG_INSTANCE参数可完全断网运行
- 文档本地处理：设置DOC_PATH参数指定本地文件夹，实现文档检索的闭环处理
Betriebsverfahren:1) 安装时跳过Playwright和SearXNG组件；2) 修改config.py将search_tool设为local_only；3) 运行前确保Ollama服务已启动。这种配置下工具仅分析本地文档，适合金融/医疗等隐私敏感领域。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLocal Deep Research: ein lokal betriebenes Tool zur Erstellung detaillierter ForschungsberichteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决本地部署AI工具时面临的隐私保护问题？
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