Lösung: Einheitliche Verwaltung von Multi-Model-APIs mit easy-llm-cli
Entwickler sehen sich in der Regel mit den folgenden Problemen konfrontiert, wenn sie verschiedene LLMs in lokalen Umgebungen aufrufen: Sie müssen sich die unterschiedlichen API-Formate der einzelnen Plattformen merken, sie müssen häufig den Code ändern, um zwischen den Modellen zu wechseln, sie müssen multimodale Eingaben einzeln behandeln usw.
Das Problem kann in drei Schritten mit easy-llm-cli gelöst werden:
- Einheitliche InstallationsverwaltungGlobale Installation über npm
npm install -g easy-llm-cliDanach erfolgen alle Modellaufrufe über das standardisierteelcBefehlsabschluss - Konfiguration der Umgebungsvariablen: Setzen Sie die vier Kernvariablen in der Shell-Konfigurationsdatei (.bashrc/.zshrc):
export CUSTOM_LLM_PROVIDER=XXX(z. B. openai/claude)
export CUSTOM_LLM_API_KEY=XXX
export CUSTOM_LLM_ENDPOINT=XXX
export CUSTOM_LLM_MODEL_NAME=XXX - Modelle für dynamisches Schalten：
- Temporäre Umschaltung: Variablendefinitionen direkt vor den Befehlen
CUSTOM_LLM_PROVIDER=openai elc "分析代码"
- Persistente Konfiguration: Neustart des Terminals nach Änderung der Umgebungsvariablen
Diese Methode hat drei wesentliche Vorteile gegenüber nativen API-Aufrufen: keine Notwendigkeit, Geschäftslogikcode umzuschreiben, Unterstützung für Befehlszeilen-Pipeline-Operationen und automatische Behandlung von Unterschieden im Rückgabeformat auf verschiedenen Plattformen. Sie ist so bemessen, dass sie die Modellwechselkosten von 80% reduziert.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeleasy-llm-cli: Aktivieren der Gemini CLI zur Unterstützung von Aufrufen zu mehreren großen Sprachmodellen》
