Lösung: Verwenden Sie SiteMCP, um einen lokalen MCP-Server einzurichten
SiteMCP ermöglicht es Ihnen, den Inhalt der Ziel-Website in den folgenden Schritten in eine KI-zugängliche lokale Datenquelle zu verwandeln:
- MontagewerkzeugNachdem Sie die Node.js-Umgebung gesichert haben, führen Sie sie direkt über npx aus (bei einmaliger Verwendung) oder installieren Sie sie global (bei häufiger Verwendung)
- Einfacher Greifer: Umsetzung
npx sitemcp https://example.comwird automatisch ein lokaler Server gecrawlt und erstellt - ZugangskontrolleAI Client Konfiguration Verbindung
http://localhost:3000Sofortiger Zugriff auf Website-Daten - Optimierungsempfehlungen: für große Standorte kann erhöht werden
--concurrencyParameter zur Verbesserung der Crawl-Geschwindigkeit
Diese Lösung eignet sich besonders für technische Dokumente, Produktbeschreibungen und andere Szenarien, die häufige Abfragen erfordern, und löst das Problem, dass KI nicht direkt auf die neuesten Webinhalte zugreifen kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSiteMCP: Crawling von Website-Inhalten und deren Umwandlung in MCP-DiensteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem lösen, dass der lokale KI-Assistent nicht direkt auf die Informationen der Website zugreifen kann?
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