Für Benutzer, die durch die Leistungsfähigkeit ihrer lokalen Hardware eingeschränkt sind, bietet Malette Art die folgenden Lösungen an:
- Cloud GPU Arithmetic UtilisationDie Plattform führt alle Workflows auf leistungsstarken Cloud-GPUs (z. B. 4090-Grafikkarten) aus, auf die die Nutzer über einen Browser zugreifen können, wodurch die hohe Schwelle für lokal installierte Hardware vollständig entfällt.
- Dreistufiges Schnellzugriffsverfahren::
- Besuchen Sie die offizielle Website, um ein Konto zu eröffnen (keine Kreditkarte erforderlich)
- Wählen Sie ein beliebiges Workflow-Modul (z. B. Text zu Bild)
- Das System weist automatisch Cloud-Ressourcen zu, um die Aufgabe nach der Übermittlung zu bearbeiten.
- Alternativen zur Hardware-KonfigurationDie Plattform passt sich dynamisch an komplexe Aufgaben wie die Erstellung von Videos an:
- Bereitstellung arithmetischer Priorisierungsoptionen (Warteschlangenmechanismus für kostenlose Konten vs. kostenpflichtige Pakete für sofortige Bearbeitung)
- Unterstützt das Anhalten/Wiederaufnehmen von Aufgaben, um die Verschwendung von Ressourcen zu vermeiden
- Intelligente Komprimierungstechnologie reduziert die Übertragungslast
Vergleichsszenario: Wenn der Betrieb vor Ort weiterhin erforderlich ist, kann eine leichte Nachbearbeitung mit lokalen Geräten durchgeführt werden, nachdem die generierten Ergebnisse über die API abgerufen wurden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMalette Art: eine KI-basierte Authoring-Plattform für Workflow-generierte Bilder und VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der unzureichenden lokalen Hardware für die Ausführung von Stable Diffusion lösen?
