Hintergrund und Analyse der Probleme
Die häufigste Herausforderung bei der Automatisierung des Crawlings von Google-Suchergebnissen ist die IP-Blockierung oder Captcha-Blockierung. Dies liegt daran, dass Google nicht-menschliches Betriebsverhalten wie hochfrequente Anfragen oder Zugriffe nach festen Mustern erkennt.
Zentrale Lösungen
G-Search-MCP umgeht die Abschirmung effektiv durch folgende Methoden:
- Simulation des BenutzerverhaltensDie Playwright-Technologie wird eingesetzt, um den Rhythmus einer echten Person zu simulieren (zufällige Verzögerungen, natürliches Scrollen).
- Optimierung der Browser-InstanzSingle-Browser-Multi-Tab-Design zur Vermeidung häufiger Zerstörungen durch die Windsteuerung
- CAPTCHA NotfallreaktionAutomatisches Umschalten des visuellen Modus in Erwartung eines menschlichen Eingriffs (erforderlich, um das Terminal im Fokus zu halten)
- Frequenzkontrolle anfordernStandard 60-Sekunden-Timeout-Mechanismus, um hochfrequente Anfragen zu verhindern
Verbesserungsmaßnahmen
Um die Stabilität zu verbessern, wird dies empfohlen:
- konfigurieren.
--timeout 120000Ausweitung der Timeout-Schwelle - Falls der Lauf im unsichtbaren Modus fehlschlägt, verwenden Sie die
--debugParameter für die Verhaltensdiagnose - Verwendung in Verbindung mit einem Proxy-Pool (erfordert Codeänderungen zur Implementierung)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelG-Search-MCP: MCP-Server für kostenlose Google-SucheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie geht man mit dem Risiko um, von Google für die konsistente Erfassung von Suchdaten gesperrt zu werden?
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