Der TEN-Rahmen vereinfacht die Integration multimodaler Fähigkeiten durch die folgenden Mechanismen:
- Standardisierte ErweiterungsschnittstelleBietet ein einheitliches Sprach-, Bild-, Textverarbeitungs-Erweiterungssystem, Entwickler müssen nur das Modul entsprechend der Spezifikation andocken
- Voreingestellte funktionale KomponentenEingebauter StoryTeller (Bilderzeugung), Web Search (Informationsabfrage) und andere gängige Erweiterungen, keine Notwendigkeit, von Grund auf neu zu entwickeln!
- Unterstützung von Low-Code-ToolsDrag-and-Drop Verbindung von Eingabe-/Verarbeitungs-/Ausgabemodulen über den TMAN Designer, z.B. direkte Verbindung von "Speech Input" zu "Vision Generation".
- Modalübergreifende DatenpipelineDas Framework übernimmt automatisch die Datenkonvertierung zwischen Prozessen wie Sprache-zu-Text, textausgelöste Bilderzeugung usw.
Nehmen wir als Beispiel die Integration der Wetterabfrage: Nach dem Herunterladen der Wetterabfrage-Erweiterung müssen Sie nur noch den API-Schlüssel von OpenWeatherMap konfigurieren, und das System wird automatisch die gesamte Interaktionskette "Sprachfrage → Textanalyse → API-Aufruf → Sprachantwort" abwickeln.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTEN: Ein Open-Source-Tool zur Entwicklung multimodaler Sprach-KI-Intelligenzen in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das komplexe Problem der Integration der multimodalen Fähigkeiten von KI-Intelligenzen lösen?
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