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Wie lässt sich das Problem der ungenauen Beschreibung von Aufforderungswörtern lösen, wenn KI Inhalte generiert?

2025-08-20 231

Hintergrund des Themas

Bei der Verwendung von KI zur Generierung von Inhalten stoßen die Nutzer häufig auf das Problem, dass die Ausgabe aufgrund vager Beschreibungen der Eingabeaufforderungen nicht den Erwartungen entspricht. Das manuelle Schreiben von strukturierten Hinweisen erfordert Fachwissen und ist zeitaufwändig.

Verschreibung

  • Verwendung der Funktion Image to JSONHochladen von Referenzbildern: Das System analysiert und generiert automatisch JSON-Eingabeaufforderungen mit strukturierten Parametern wie Farbe/Stil/Szene usw.
  • Optimierung von Text zu JSONDas System fügt spezifische Parameter hinzu (Farbton/Stil/Auflösung usw.) und gibt die grundlegenden Parameter ein (z. B. "Nachtansicht der Stadt").
  • Bearbeitungsanpassungen in EchtzeitPräzise Änderung bestimmter Felder (z. B. "blauer Farbton" in "warmes Gelb") mit dem integrierten JSON-Editor.

Beispiel für den Betrieb

Nehmen Sie Midjourney als Beispiel: 1. laden Sie ein Referenzbild hoch 2. erhalten Sie JSON mit detaillierten Parametern wie "Cyberpunk-Stil, Neonlicht, 4K-Auflösung" 3. kopieren Sie es direkt in Midjourney und verwenden Sie es.

caveat

Um die Genauigkeit zu verbessern, wird empfohlen, 1. qualitativ hochwertige Bilder hochzuladen, 2. grundlegende Stilbeschreibungen in die Texteingabe aufzunehmen, 3. die JSON-Parameter entsprechend den Anforderungen des Zieltools fein abzustimmen.

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