Die Lösung für das Problem der außer Kontrolle geratenen Budgets von KI-Agenten findet sich im Open-Source-Tool AgentGuard, das in drei Schritten eine präzise Kontrolle ermöglicht:
- Integration der InstallationDie Installation von Node.js-Modulen über npm erfordert nur 2 Zeilen Code zur Initialisierung (z.B.
await agentGuard.init({ limit: 50 })) - Budget-EinstellungenUnterstützung für die Einstellung von Grenzwerten in USD und optional drei Schutzmodi (throw/notify/kill)
- Echtzeit-Überwachung: durch
guard.getCost()Verfolgt die Ausgaben und löst automatisch voreingestellte Aktionen aus, wenn die Ausgaben überschritten werden
Die Lösung eignet sich für alles, von der Einzelplatzentwicklung bis hin zu verteilten Systemen auf Unternehmensebene, und ist besonders für hochpreisige Modellaufrufszenarien wie GPT-4 geeignet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentGuard: Ein Tool zur Überwachung der Kosten von KI-Agenten in Echtzeit und zur Vermeidung von KostenüberschreitungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der unkontrollierbaren Budgets bei der Entwicklung von KI-Agenten lösen?
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