Eine Lösung für das Problem der Sprachmischung bei der Spracherkennung
Wenn xiaozhi-esp32-server gemischte Erkennungssprachen hat, sollte das Problem hauptsächlich in zwei Dimensionen gelöst werden: Modellkonfiguration und Spracheingabe:
- Überprüfung der ModellintegritätVergewissern Sie sich, dass das Verzeichnis models/SenseVoiceSmall die Datei model.pt enthalten muss. Wenn sie fehlt, müssen Sie sie erneut herunterladen. Den genauen Pfad entnehmen Sie bitte der offiziellen README-Richtlinie.
- Anpassen der Konfiguration der SprachprioritätLanguage_priority: Suchen Sie den Parameter language_priority in config.yaml und sortieren Sie die Sprachen nach der Häufigkeit der Verwendung, z. B. oben die am häufigsten verwendeten chinesischen Sprachen:
[zh, en, ja, ko, yue]. - Optimierung der Spracheingabeumgebung::
- Halten Sie das Mikrofon in einem Abstand von 0,3 bis 1 Meter zum Lautsprecher.
- Vermeidung von Umgebungslärm über 50 dB
- Verwendung von Richtmikrofonen reduziert Störungen
- Alternative Lösungen::
- Wechseln Sie zur Aliyun-Spracherkennungsschnittstelle (Sie müssen das Modul speech_recognition in der Konfigurationsdatei ändern)
- Einsprachiger Sperrmodus aktivieren (wenn config.yaml den Parameter language_lock unterstützt)
Durch die Kombination der oben genannten Lösungen kann die Erkennungsgenauigkeit effektiv um 60-80% verbessert werden. Es wird empfohlen, Standard-Aussprachephrasen zu verwenden (z. B. "Öffnen Sie die Vorhänge" in Mandarin), um die grundlegende Erkennungsfähigkeit zu überprüfen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelxiaozhi-esp32-server: Xiaozhi AI-Chatbot als quelloffener Backend-DienstDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem lösen, dass xiaozhi-esp32-server bei der Spracherkennung gemischte Sprachen hat?
