Die Verbesserung der Realitätsnähe von Bilddetails kann in mehreren Dimensionen optimiert werden:
- Schlagwort-Erweiterung: Hinzufügen von Qualitätsbeschreibungen wie "ultra detailliert", "hyperrealistisch" usw., mit spezifischen Detailanforderungen wie "einzelne Wimpern sichtbar".
- ParametrisierungCFG-Wert von Standardwert 4 auf 6-7 erhöhen (kann aber die Vielfalt verringern), Anzahl der Inferenzschritte auf 80 erhöhen
- Mehrschichtige Erzeugungsstrategie: zunächst in eine niedrig aufgelöste Skizze und dann mit img2img verfeinert
- Superauflösung verwendenAktivieren Sie die 4x-Superscoring-Funktion, die mit dem Modell geliefert wird, um die endgültige Ausgabe zu verarbeiten.
Tests haben gezeigt, dass Kombinationen von Wörtern wie "cinematic lighting, 8k uhd, sharp focus" zu einer spürbaren Verbesserung mikroskopischer Details wie der Hautstruktur führen können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQwen-Image: ein KI-Tool für die Erstellung naturgetreuer Bilder mit präziser TextwiedergabeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie löst man das Problem der Detailverzerrung in von Qwen-Image erzeugten Bildern?
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